В предстоящих системах, основанных на будущем процессоре Intel Meteor Lake (14-ое поколение Core), показы на выставке Computex еще откладываются на несколько месяцев. Тем не менее, Intel уже заложил основы для предстоящего запуска Meteor Lake. В этом году на Computex, который быстро становится событием, связанным с искусственным интеллектом, Intel использует площадку для представления своей версии AI-вычислений на стороне клиента для следующего поколения систем. Это включает в себя как новые детали об оборудовании для обработки искусственного интеллекта, которое будет встроено в процессоры Meteor Lake, так и ожидания Intel относительно ОС и программного обеспечения, которые смогут использовать новые возможности.
Искусственный интеллект стал ключевым словом в технологической индустрии за последние несколько месяцев, особенно после публичной презентации ChatGPT и взрывного интереса к так называемому «Генеративному искусственному интеллекту». Как и в ранних стадиях принятия других важных новых вычислительных технологий, как аппаратные, так и программные поставщики все еще находятся в процессе определения возможностей этой новой технологии и наилучшего аппаратного обеспечения для ее поддержки. И, конечно, за всем этим… давайте просто скажем, что для компаний, которые смогут преуспеть в этой новой гонке за искусственным интеллектом, ждут значительные потенциальные доходы.
Intel сам не новичок в области аппаратных средств искусственного интеллекта, хотя обычно эта область не занимает первое место в компании, наиболее известной своими процессорами и заводами (и в таком порядке). Подразделения Intel в этой области включают Movidius, производителя модулей обработки изображений с низким энергопотреблением (Vision Processing Units, VPU), и Habana Labs, ответственного за высокопроизводительные ускорители глубокого обучения семейства Gaudi. Но даже в основных клиентских продуктах Intel компания включает базовые, ультранизкопотребляющие аппаратные средства, связанные с искусственным интеллектом, в виде блока Gaussian & Neural Accelerator (GNA) для обработки аудио, который присутствует в процессорах семейства Core начиная с архитектуры Ice Lake.
Однако в 2023 году ясно прослеживается тенденция установки дополнительных аппаратных средств для искусственного интеллекта на всех уровнях, от клиентского устройства до сервера. Поэтому на Computex Intel раскрывает некоторые подробности о своих усилиях в области искусственного интеллекта для Meteor Lake.
Прорывные возможности аппаратного ускорения
Meteor Lake: система-на-кристалле включает VPU Movidius для энергоэффективных вычислений искусственного интеллекта Что касается аппаратной части вопроса, основной деталью от Intel является подтверждение, которое мы уже давно ожидали: Intel встраивает в систему-на-кристалле Meteor Lake более мощное аппаратное средство для обработки искусственного интеллекта. Ранее Intel уже упоминала этот блок, известный как «XPU», в презентациях Meteor Lake. Теперь Intel подтверждает, что этот блок XPU — это полноценное устройство для ускорения искусственного интеллекта.
В частности, этот блок основан на дизайне третьего поколения Vision Processing Unit (VPU) от Movidius и теперь Intel называет его VPU.
Информация, предоставленная Intel о блоке VPU на Computex, ограничена — у нас нет данных о его производительности или о размере кристалла, занимаемом блоком. Но в последнем VPU от Movidius, Myriad X, был использован достаточно гибкий нейронный вычислительный движок, обеспечивающий возможности нейронных сетей. Производительность движка Myriad X составляет 1 TOPS, хотя, спустя почти 6 лет и несколько поколений техпроцесса, Intel, безусловно, стремится к гораздо более высокой производительности для Meteor Lake.
Обзор аппаратного обеспечения Meteor Lake
Так как VPU является частью системы-на-кристалле Meteor Lake, он будет присутствовать во всех моделях процессоров Meteor Lake. Intel не будет использовать его как отличительную особенность, например, ECC или интегрированную графику; поэтому это будет базовая функция, доступная во всех моделях на основе Meteor Lake.
Meteor Lake и AI:
VPU, в свою очередь, предназначен для обеспечения возможности обработки искусственного интеллекта. Для высокопроизводительных задач есть интегрированное графическое ядро (GPU), которое может предоставлять относительно большое количество вычислительных мощностей для матричных операций, используемых в нейронных сетях. В то же время процессор останется предпочтительным выбором для простых задач с низкой задержкой, когда нет возможности ожидать инициализации VPU или размер задачи не оправдывает затраты на его использование. Таким образом, VPU находится посередине, как выделенный, но энергоэффективный ускоритель искусственного интеллекта, предназначенный для длительных задач, не требующих производительности (и энергопотребления) GPU.
Также стоит отметить, что блок GNA останется в Meteor Lake. Его особенностью является работа с очень низким энергопотреблением, поэтому он все еще необходим для таких функций, как «просыпание на голос» и совместимость с существующим программным обеспечением, поддерживающим GNA.
Как использовать AI в Meteor Lake?
Кроме этого, остается много нераскрытой информации о VPU Meteor Lake. То, что он называется VPU и включает технологии Movidius, указывает на то, что это разработка, сосредоточенная на обработке изображений, аналогичная дискретным VPU от Movidius. Если это так, то VPU Meteor Lake может быть отличным для обработки визуальных нагрузок.
