Когда речь заходит о высокопроизводительных вычислениях и искусственном интеллекте, Nvidia давно уже не просто производитель видеокарт. Сегодня это целая экосистема решений, охватывающая все уровни вычислительной инфраструктуры — от исследовательских серверов до дата-центров.
Главные звёзды этой экосистемы — платформы Nvidia HGX, DGX и MGX. Все три играют в одной лиге, но каждая — со своей ролью. Разберём, что это за платформы и чем они действительно отличаются.
Nvidia DGX — готовое решение для ИИ
Платформы DGX — это вершина серверных технологий Nvidia. Если упрощённо, то это «компьютер для обучения искусственного интеллекта» из коробки. Все компоненты подбираются и тестируются самой Nvidia, что исключает несовместимости и даёт максимальную производительность.
DGX-сервер — это не просто корпус с видеокартами. Внутри установлены до восьми GPU корпоративного уровня (например, H200 или B200), объединённые через NVSwitch, что позволяет им работать как единое целое.
Такое решение идеально подходит для:
- обучения и инференса больших нейронных сетей;
- симуляций и моделирования;
- задач, требующих пиковых вычислительных мощностей без ручной сборки.
Да, цена впечатляет — от $300 000 до $400 000, но это готовое решение уровня дата-центра. DGX — выбор тех, кто не хочет собирать систему из отдельных компонентов и ценит гарантированный результат.
Nvidia HGX — гибкая платформа для партнёров и корпораций
Если DGX — это полностью готовый продукт, то HGX — это его «сердце». По сути, это модуль с GPU, который Nvidia продаёт партнёрам — Supermicro, Dell, HPE, Lenovo и другим — для создания собственных серверов.
Каждый производитель сам решает, какие CPU, память и охлаждение использовать, а Nvidia поставляет ключевой компонент — плату с ускорителями.
HGX стала базой для большинства ИИ-серверов на рынке, и именно она обеспечивает около 90% всех поставок GPU-серверов Nvidia. Гибкость конфигураций и масштабируемость — её главный козырь.
Платформа существует в нескольких поколениях:
- HGX A100 (Ampere) — первая массовая версия для ИИ и анализа данных;
- HGX H100/H200 (Hopper) — повышенная пропускная способность, поддержка FP8 и жидкостное охлаждение;
- HGX B100/B200 (Blackwell) — будущее поколение с рекордной памятью до 1440 ГБ и поддержкой форматов FP4 и FP6.
По сути, HGX — это набор компонентов, из которых собираются DGX-системы. Nvidia продаёт основу, а партнёры превращают её в конкретные серверные решения под свои задачи.
Nvidia MGX — модульность и универсальность нового поколения
Появившаяся в 2023 году платформа MGX — это логическое продолжение HGX, но с куда большей свободой для заказчика. Nvidia сделала ставку на модульность: теперь сервер можно сконфигурировать буквально как конструктор — выбрать шасси, процессор, GPU, DPU и даже тип охлаждения.
MGX поддерживает:
- разные поколения GPU (включая Hopper и будущие Blackwell),
- центральные процессоры Nvidia Grace,
- более 100 вариантов конфигураций под конкретные задачи.
Такая гибкость делает MGX универсальной: её можно адаптировать для ИИ-разработки, облачных систем, рендеринга, HPC-вычислений или даже гейминга в облаке.
Это не просто серверная платформа, а экосистема, которая подстраивается под рынок, а не наоборот.
В чем принципиальная разница между HGX, DGX и MGX
Чтобы не запутаться в аббревиатурах, проще рассматривать эти платформы как ступени одной системы:
- DGX — готовое, полностью собранное решение «под ключ» от Nvidia;
- HGX — базовый аппаратный модуль с GPU, который партнёры встраивают в собственные серверы;
- MGX — модульная конструкция, где пользователь сам формирует сервер под задачи и бюджет.
Если DGX — это «суперкар» от самой Nvidia, то HGX — двигатель, который можно установить в любой корпус, а MGX — уже платформа, где клиент сам проектирует весь автомобиль. Ирония в том, что все дороги всё равно ведут к GPU Nvidia.
Заключение
Nvidia перестала быть просто производителем видеокарт — теперь это ключевой игрок в инфраструктуре искусственного интеллекта.
DGX обеспечивает готовые решения для тех, кто ценит простоту и мощность. HGX даёт свободу интеграции и масштабирования для крупных производителей. MGX делает серверные технологии гибкими и универсальными, открывая дорогу сотням новых конфигураций.
Вместе эти три платформы показывают, как Nvidia постепенно формирует новый стандарт вычислительных систем, где GPU — это не просто ускоритель, а основа всей архитектуры.
